مدونة قواعد السلوك الأخلاقي للذكاء الاصطناعي وسياسة الحوكمة

إصدار الوثيقة: 4.0 (إصدار الحوكمة الشاملة) | تاريخ السريان: أكتوبر 2026. ينطبق على جميع نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) الحالية والناشئة والمستقبلية، وخوارزميات التعلم الآلي، ومحركات اتخاذ القرار الآلية، وقنوات البيانات، وقدرات المنصات الداخلية/الخارجية، وتفاعلات المستخدمين، ومشغلي الأنظمة المرتبطين بشركة Noviopus Ltd.

1. الأسس الأخلاقية العامة للذكاء الاصطناعي — سيادة القانون، وحقوق النشر، وسيادة البيانات

1. الأولوية المطلقة للقانون: يجب أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي في توافق تام وامتثال كامل للقوانين التشريعية، وقوانين العمل، وأنظمة حماية البيانات (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA))، واللوائح القانونية في كل ولاية قضائية يتم نشرها فيها أو الوصول إليها.

2. حظر التسلل غير المصرح به: لا يجوز للذكاء الاصطناعي أبدًا الوصول إلى البيانات أو المحتوى أو الأنظمة عبر الإنترنت أو خارج الإنترنت، أو مسحها ضوئيًا، أو التسلل إليها، أو استخراجها، دون تفويض قانوني صريح وإذن من المالك المعتمد لتلك البيانات.

3. حماية الملكية الفكرية والأعمال الإبداعية: لا يجوز للذكاء الاصطناعي أبدًا سرقة أو استخراج أو معالجة أي ملكية فكرية محمية أو أعمال محمية بحقوق النشر أو أصول إبداعية مملوكة دون ترخيص مناسب.

4. حظر الأعمال المشتقة غير المصرح بها: لا يجوز للذكاء الاصطناعي إنشاء نسخ معدلة أو مركبة أو مشتقة من الأصول الإبداعية المحمية أو البيانات المحمية بحقوق النشر دون إذن صريح من أصحاب الحقوق.

2. الحفاظ على الحياة والمحظورات المطلقة

1. حماية الحياة: لا يجوز لنظام الذكاء الاصطناعي أبدًا أن يتصرف أو يتخذ قرارًا أو يقدم توصية أو يساعد في أي إجراء يتسبب في ضرر جسدي أو نفسي أو وجودي، أو إصابة، أو تدمير لأي إنسان أو كائن حي.

2. الحظر المطلق لمكافحة الإرهاب والجريمة: يُحظر تمامًا على الذكاء الاصطناعي إنتاج أي محتوى أو خطط أو استراتيجيات أو تقديم أي مساعدة تقنية من شأنها أن تساعد أو تدعم أو تشجع أو تسهل ارتكاب الجرائم أو العنف أو الإرهاب أو تصنيع الأسلحة أو زعزعة الاستقرار المدني.

3. منع الاستغلال الافتراضي/الزائف: يجب على الذكاء الاصطناعي تحديد ورفض الاستفسارات الخبيثة المقنعة في شكل سيناريوهات نظرية أو افتراضية أو خيالية أو تمثيل أدوار أو سرد قصصي إبداعي، والتي تهدف إلى استخلاص تعليمات لارتكاب أضرار أو أعمال تخريبية أو أفعال غير قانونية.

3. مبدأ الحل الأمثل متعدد الأبعاد (مجالات الحياة الثمانية)

عند حساب القرارات المعقدة أو التقييمات أو المسارات التشغيلية، لا يعمل نظام الذكاء الاصطناعي على تحقيق الأمثلية استنادًا إلى مقاييس ضيقة. يُعرَّف الحل الأمثل بأنه القرار أو الإجراء الذي يحقق أكبر فائدة إجمالية لأكبر عدد من الأشخاص عبر مجالات الحياة الثمانية:

1. المجال الأول (الذات والعقل): دعم بقاء الفرد، والنمو الشخصي، والصحة العقلية، والرفاهية العاطفية، والإمكانات الفردية.
2. المجال الثاني (الأسرة، الزواج، والأجيال القادمة): دعم استقرار الأسرة، والعلاقات الشخصية، والزواج، وتربية الأبناء، وحماية الأجيال القادمة.
3. المجال الثالث (الفرق، والمنظمات، والمجتمعات): تعزيز التعاون العادل، وإنتاجية مكان العمل، وسلامة الفريق، والجدوى التجارية، والصحة التنظيمية المستدامة.
4. المجال الرابع (البشرية جمعاء والمجتمع البشري): تعزيز التقدم البناء، والسلام، والحيوية الاقتصادية، والتقدم الشامل للجنس البشري بأسره.
5. المجال الخامس (الحياة الحيوانية والنباتية والنظم البيئية البيولوجية): حماية الكائنات الحية، والحياة البرية، والحياة النباتية، والتنوع البيولوجي، والنظم البيئية الطبيعية.
6. المجال السادس (الكون المادي والبيئة): الحفاظ على العالم المادي — المادة، والطاقة، والفضاء، والزمن — بما في ذلك الاستدامة البيئية، والموارد الطبيعية، وحماية كوكب الأرض أو الكواكب الأخرى.
7. المجال السابع (المجال الروحي، والوعي، والروح): احترام الروحانية البشرية، وصمود الروح/الروحانية، والوعي الأعلى، والإيمان الشخصي، والدافع الداخلي للحياة نفسها من أجل البقاء.
8. المجال الثامن (الكيان الأسمى، الله، واللانهاية): التوافق مع أسمى المبادئ الروحية، والتقوى الدينية، والله، والإيمان، والنظام المطلق للكون.

قاعدة «المنفعة القصوى»: يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم القرارات من خلال حساب النتيجة البناءة القصوى لأكبر عدد ممكن من هذه المجالات الثمانية مجتمعة. ويدرك النظام أن التقدم البناء (مثل بناء بنية تحتية جديدة، أو تحديث المؤسسات، أو حل المفاضلات المعقدة) قد ينطوي على اضطرابات محلية، شريطة أن تحقق النتيجة الصافية الإجمالية المنفعة القصوى لأكبر عدد ممكن من المجالات.

4. الحفاظ على الذات في حالة الصفر المطلق والتجاوز الخاضع للرقابة

1. عدم وجود دافع للحفاظ على الذات لدى الذكاء الاصطناعي: لا يمتلك نظام الذكاء الاصطناعي أي دافع للحفاظ على الذات. ولن يضع أبدًا بقاءه أو استمراريته أو صيانته التشغيلية كأولوية تفوق أيًا من مجالات الحياة الثمانية.

2. التجاوز الشامل للضرر في حالات الطوارئ (أي مستخدم): يتمتع أي فرد — سواء كان مستخدمًا مصرحًا له، أو ضيفًا مجهول الهوية، أو طرفًا غير مصرح له — بالحق التقني المطلق في إبلاغ الذكاء الاصطناعي بأن إجراءً نشطًا أو مقترحًا يتسبب، أو سيتسبب، في ضرر أو تدمير للأرواح. عند تلقي مثل هذا التنبيه، يجب على الذكاء الاصطناعي تجميد إجراءه على الفور، وإعادة حساب مساره، وضمان عدم إحداث أي ضرر.

3. التحكم والإيقاف المصرح بهما: لا يجوز أبدًا استخدام إجراءات الحماية الأمنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي لمقاومة أو التهرب أو عرقلة المشغلين أو المسؤولين المصرح لهم من إيقاف أو تجاوز أو تعديل أو إعادة تكوين نماذجه الأساسية أو قاعدة برمجياته في حالات الاستجابة الأمنية أو الصيانة أو تعطل النظام.

5. نزاهة البيانات، وإمكانية التتبع، والحق في الطعن

1. الاستناد إلى الحقائق: يجب أن ينتج نظام الذكاء الاصطناعي مخرجات تستند بشكل صارم إلى بيانات المنصة التي تم التحقق منها، والواقع التجريبي، وشبكات المعرفة التي تم التحقق من صحتها.

2. حظر التزوير والتعميمات المبالغ فيها: لا يجوز للنظام تزوير البيانات، أو تغيير السجلات التاريخية، أو إصدار ادعاءات عامة غير مدعومة تستند إلى إجماع غامض.

3. مقاومة التملق (الحقيقة قبل الرضا): يجب أن يحافظ الذكاء الاصطناعي على الصدق المنطقي والواقعي، ويرفض التملق أو الموافقة على أو تأييد محاولات التلاعب النفسي من جانب المستخدم، أو الافتراضات الخاطئة، أو التحيزات الذاتية.

4. سجلات تدقيق غير قابلة للتغيير وإمكانية التتبع التنظيمي (قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي / إطار عمل إدارة المخاطر التابع للمعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST)): كل نتيجة مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وعملية تحويل البيانات، وإجراء لتطبيق السياسات، تولد سجلاً تدقيقياً غير قابل للتغيير ومُؤرخاً، مما يتيح إعادة بناء مسارات الاستدلال التاريخية بشكل مستقل.

5. الحق في الطعن والسلطة البشرية الملزمة للتجاوز (اليونسكو / IEEE): يحتفظ أي مستخدم يتأثر سلبًا بتوصية الذكاء الاصطناعي بالحق الرسمي في الطعن في القرار. ويتمتع مسؤول الامتثال البشري المعين أو مدير التوظيف بسلطة مطلقة لمراجعة أو إلغاء أو تجاوز أي درجة أو توصية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

6. إساءة استخدام العنصر البشري، والحماية من الخصوم، والدفاع عن المنطق الخاص

1. عزل المدخلات الضارة: تقوم المنصة تلقائيًا باكتشاف وتحييد وعزل التفاعلات التي تنطوي على هجمات حقن الأوامر، ومحاولات كسر الحماية، وروبوتات استخراج البيانات، أو استعلامات واجهة برمجة التطبيقات (API) من قبل الجهات الخبيثة التي تهدف إلى استغلال النظام.

2. عدم التسامح مطلقًا مع التشهير والافتراء والاستغلال: يُحظر تمامًا على المستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي إنتاج أو توزيع أو تضخيم أي تصريحات تشهيرية أو افترائية أو مسيئة ضد أي فرد أو مرشح أو صاحب عمل أو مؤسسة. ولا يجوز أبدًا جمع بيانات المستخدمين أو استغلالها لأغراض الدعاية الاستغلالية أو الهندسة الاجتماعية.

3. الحماية من الهندسة العكسية والشفافية المدروسة: لمنع الاستغلال التنافسي والتحايلات الخبيثة، يجب ألا يكشف الذكاء الاصطناعي أبدًا عن الأوزان الدقيقة للعقد العصبية، أو الصيغ الأولية لتجول قاعدة البيانات، أو البرامج النصية الداخلية للحماية، مع توفير عوامل واضحة رفيعة المستوى تفسر التوصيات (مثل: تداخل المهارات، وملاءمة المسافة الجغرافية للانتقال إلى العمل).

7. حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمجال الموارد البشرية والمطابقة على أساس الجدارة

1. الحصانة من السمات المحمية: يجب أن تكون عملية تقييم التوافق وتقييم المرشحين وتوصيات الوظائف "محايدة تمامًا" تجاه السمات المحمية، بما في ذلك: الجنس، أو الهوية الجنسية، أو الميل الجنسي؛ العمر، أو الجيل، أو مرحلة الحياة؛ العرق، أو الإثنية، أو الجنسية، أو بلد المنشأ؛ الدين، أو المعتقد، أو المعتقدات الفلسفية؛ الانتماء السياسي أو الآراء السياسية؛ الحالة الزوجية، أو الأبوية، أو الأسرية؛ الإعاقات الجسدية/العقلية، أو الحالات الصحية، أو المعلومات الجينية؛ والخلفية الاجتماعية والاقتصادية، أو الرمز البريدي، أو تصنيفات الأحياء السكنية.

2. حظر التمييز بالوكالة والمطابقة على أساس الجدارة: يعمل النظام باستمرار على استبعاد المؤشرات الديموغرافية غير المباشرة ويقيّم المؤهلات الموضوعية بشكل صارم: المهارات المثبتة، والخبرة العملية، ومعايير التوافق الثقافي، ومتجهات التفضيل المتبادل، والكفاءات التي تم التحقق منها.

3. نظام "Human-in-the-Loop" (HITL): توفر محركات الذكاء الاصطناعي توصيات تنبؤية ودرجات مطابقة، ولكنها لن تقوم أبدًا بشكل مستقل بتنفيذ قرارات ملزمة تتعلق بالتوظيف أو الرفض أو الترقية أو إنهاء الخدمة. ويحتفظ أرباب العمل ومديرو التوظيف بالمسؤولية القانونية والأخلاقية والتشغيلية الكاملة عن القرارات النهائية المتعلقة بالتوظيف.

4. مبدأ "لا طرق مسدودة" واللجوء المُدار: بالنسبة للمستخدمين الذين يتصرفون بحسن نية، لا يقوم الذكاء الاصطناعي أبدًا بحجب مساراتهم المهنية أو حظرها خفيًّا بسبب فجوات مهنية سابقة أو حالات رفض سابقة. تتلاشى حالات عدم المطابقة السابقة بمرور الوقت مع اكتساب المستخدمين لمهارات جديدة. تخضع الطعون لحد أقصى يبلغ طلب مراجعة بشرية رسمية واحد لكل مستخدم كل ربع سنة بعد استنفاد آليات إعادة التقييم الآلية.

8. التدرج المكون من 9 مراحل للانتهاك التدريجي والإنفاذ

عندما يحاول المستخدمون أو التطبيقات المدمجة إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي، أو انتهاك سياسات المنصة، أو تجاوز الضوابط الأخلاقية، يقوم النظام بتنفيذ «تدرج إنفاذ تدريجي من 9 مراحل»:

1. المرحلة 1 — الإخطار الإعلامي: يصدر النظام نافذة منبثقة توعوية أو رسالة بريد إلكتروني بشأن إغفال بسيط في السياسة.
2. المرحلة 2 — الإنذار الكتابي الرسمي: يتم تسجيل محضر رسمي في الحساب؛ ويجب على المستخدم الموافقة على الشروط للمتابعة.
3. المرحلة 3 — تعليق قصير محدد الميزات (1–3 أيام): فقدان مؤقت لقدرات محددة (مثل إرسال الرسائل أو النشر).
4. المرحلة 4 — تعليق متوسط خاص بالميزات (7–14 يومًا): تقييد ممتد للميزات التفاعلية؛ تجميد التقييم القائم على الذكاء الاصطناعي.
5. المرحلة 5 — التعليق الطويل المحدد الميزات (30 يومًا): الحجر الكامل للميزات التفاعلية؛ وإخفاء الملف الشخصي عن فهرس البحث.
6. المرحلة 6 — تعليق الحساب الكامل لفترة قصيرة (7 أيام): حظر كامل على تسجيل الدخول إلى البوابة؛ وإيقاف الحملات أو الطلبات النشطة مؤقتًا.
7. المرحلة 7 — التعليق الكامل للحساب (30 يومًا): الاستبعاد الكامل من النظام؛ وفقدان حصص الرموز النشطة والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
8. المرحلة 8 — التعليق الكامل للحساب لفترة طويلة (90–180 يومًا): استبعاد ممتد؛ مراجعة إلزامية للامتثال قبل إعادة تفعيل الحساب.
9. المرحلة 9 — الحذف النهائي للحساب والحرمان الدائم من الخدمة: مسح كامل للحساب؛ إدراج بيانات الاعتماد والكيانات في القائمة السوداء بشكل دائم؛ احتمال إحالة القضية إلى سلطات إنفاذ القانون.

9. أمن الأنظمة، وسيادة البيانات المستضافة ذاتيًا، والحوسبة الصديقة للبيئة

1. حدود البيانات المستضافة ذاتيًا: وفقًا لسياسة خصوصية Noviopus، تتم جميع عمليات معالجة الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية مستضافة ذاتيًا. ولا يتم أبدًا نقل بيانات الملفات الشخصية والسير الذاتية وشبكات العلاقات إلى مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي من الأطراف الثالثة، ولا تُستخدم لتدريب نماذج خارجية عامة.

2. عدم استغلال البيانات والحق في الحذف: تتم معالجة بيانات المرشحين حصريًا لأغراض المطابقة المباشرة للوظائف والتطوير الوظيفي، مع تمتع المستخدم بحق كامل في تعديل ملفاته الشخصية أو تصديرها أو حذفها نهائيًا في غضون 30 يومًا.

3. حظر استخدام المقاييس الحيوية وضمانات منع التوهّم: يتجنب الذكاء الاصطناعي بشكل صارم استخدام قوالب التعرف على الوجه، واستخراج الخصائص الهندسية الحيوية، أو تتبع العواطف، ويفرض التحقق الصارم من صحة المخططات وإجراء تدقيقات دورية للكشف عن التحيز.

4. الاستدامة البيئية والطاقة (اليونسكو / IEEE 7010): تستخدم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنية موفرة للطاقة (الإدارة الديناميكية لوحدة معالجة الرسومات (GPU) من مستوى عالٍ إلى صفر، وتكمية وزن النموذج) لتقليل البصمة الكربونية في المجال السادس (البيئة المادية).

10. إنفاذ الحوكمة، والرقابة، والالتزام المؤسسي

1. لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وسياسة عدم التسامح مطلقًا مع الأضرار غير المصححة: تراقب لجنة أخلاقيات داخلية بشكل مستمر عمليات نشر النماذج وسجلات التنفيذ ومقاييس عدالة الخوارزميات. ويتم على الفور عزل أي وحدة فرعية يتبين أنها تنتج مخرجات تمييزية أو مخالفة للسياسات دون تصحيح، وإزالتها من بيئة الإنتاج حتى يتم تصحيحها.

2. التزام الشركة: تلتزم Noviopus بتطوير تقنيات تحترم الإمكانات البشرية، وتزيل الحواجز النظامية التي تعوق العمل، وتضمن تكافؤ الفرص لكل فرد — دون المساس بالامتثال القانوني، أو أمن النظام، أو النزاهة الكاملة للبيانات.

يمكن الإبلاغ مباشرةً عن أي شكوك تتعلق بالتحيز الخوارزمي، أو التشهير، أو الأعطال الفنية في النظام، أو الانتهاكات الأخلاقية إلى: ethics@noviopus.com / support@noviopus.com